无人化农业生态实验室
真实问题
农业自动化若只优化产量或成本，可能把土壤、水、生物多样性、劳动安全和系统韧性排除在决策之外。
研究问题
多目标监测、人工接管和生态约束能否在维持农业功能的同时降低资源投入且不恶化预设生态指标？
待检验假设
以下内容是可检验命题，不是已经证实的结果。
相对预先记录的管理基线，受生态约束的自动化方案会改善至少一项资源效率指标，且产出、安全和生态主要指标均不越过劣效阈值；效果是否支持继续推进须按预设阈值和重复验证判断，关键安全或生态阈值失守触发停止或修订。
可测变量
- 农业产出质量、稳定性、损失和人工干预需求
- 水、能源、养分和其他投入的单位效率
- 土壤、水质、生物多样性、安全事件和系统故障
研究方法
先定义基线、生态边界、传感误差、接管条件和失败场景，通过模型与受控情境验证；只有在适用场地、环境和安全审查完成后才考虑现场试点。
当前证据
以下内容说明当前记录和证据类型，与待检验假设分开呈现。
当前处于方案设计，没有已落实场地、设备、作物试验、生态数据或产出结论。
- 理论来源
- 待检验假设
- 研究方案
证据缺口
- 尚缺具体农业情境、基线、生态终点和现场准入条件
- 尚缺故障模式、生命周期影响、独立环境和安全审查
里程碑
- 完成多目标指标、生态阈值和人工接管规范
- 完成模型验证、故障演练和环境安全审查
- 满足场地与审批条件后再决定是否现场试点
治理
生态、安全、产出和资源效率共同进入阶段门槛；算法或传感配置变更须重新评估，现场责任不能转移给自动系统。
伦理
保护劳动者、邻近社区、土地、水和生物多样性，记录预期外影响；不得以自动化为由取消必要的人类监督和申诉渠道。
合作需求
- 农学、生态学、水土环境和农业工程研究机构
- 传感、自动控制、现场安全和生命周期评估伙伴
计划公开成果
- 农业—资源—生态联合测量与验证方案
- 故障、人工接管和环境安全要求