家庭医生数字协同应用实验室
真实问题
家庭健康信息常分散在个人记忆、设备和机构之间，导致记录不完整、沟通重复和责任边界不清。
研究问题
结构化记录、授权共享和责任提示能否提高家庭与医生协同信息的完整性、可追溯性和及时性？
待检验假设
以下内容是可检验命题，不是已经证实的结果。
相对现有流程基线，采用最小必要字段和授权协同后，记录完整度和交接准确性会提高，隐私或安全事件不增加；单次无改善不直接作结论，须按预设阈值和重复验证判断是否支持继续推进，风险增加则停止或修订。
可测变量
- 必要字段完整度、重复或矛盾记录率和来源可追溯性
- 交接时间、用户理解度和人工复核纠正率
- 越权访问、隐私事件、危险误解和升级失败
研究方法
先进行流程访谈、字段设计、权限建模和情境演练，再以非敏感或合成数据测试原型；进入真实协同前须完成隐私、安全和临床责任审查。
当前证据
以下内容说明当前记录和证据类型，与待检验假设分开呈现。
当前只有信息协同问题框架和方案设计，没有真实患者数据、临床应用结果或诊疗能力证明。
- 理论来源
- 待检验假设
- 研究方案
证据缺口
- 尚缺用户需求验证、数据字典、权限模型和威胁建模
- 尚缺临床责任、隐私影响、可用性和安全验证
里程碑
- 完成最小必要数据字典、授权流程和责任边界
- 完成合成数据原型、威胁建模和危险情境测试
- 完成隐私、临床和安全审查后决定是否试点
治理
数据访问按最小权限、明确授权和可撤回原则管理；医生与适格医疗系统保留临床责任，系统变更必须留痕。
伦理
仅做信息记录与协同，不代替诊断、处方、急救或其他临床决策；用户可查看、更正、撤回和请求删除其授权数据。
合作需求
- 家庭医学、护理、健康信息学和患者安全机构
- 隐私工程、网络安全、无障碍和用户研究伙伴
计划公开成果
- 最小必要健康记录数据字典与授权模型
- 数字协同原型、危险情境测试和安全边界报告